技術記事を書きたいけど、「ネタが思い浮かばない」「コード例を準備するのが面倒」「時間がかかりすぎる」といった悩みはありませんか？そんな課題を一気に解決してくれるのが、Claude Codeを使った記事制作メソッドです。
今回は、実際にRxDartとFreezedの技術記事を制作した経験をもとに、効率的で実践的な記事制作の方法を紹介します。
Claude Codeとは何か？
Claude Codeは、Anthropicが開発したターミナルベースのAIコーディングエージェントです。ChatGPTやCopilotのような「補完ツール」とは根本的に違い、プロジェクト全体を自律的に読み込んで理解し、ファイル操作まで実行できるのが最大の特徴です。
Claude Codeの特徴：
- プロジェクト丸ごと理解： ディレクトリ構造、依存関係、アーキテクチャを自分で読みに行く
- 複数ファイルの横断分析： 関連するコードを自動で探索して文脈を把握
- ファイル操作・コマンド実行： 読むだけでなく、ファイル作成・編集・ターミナルコマンド実行まで可能
- 自然言語でOK： 「このプロジェクトで記事書けそうなネタある？」みたいな雑な指示でも動く
他のAIツールとの違い：
- ChatGPT/Webブラウザ版Claude： コードを貼り付けて質問する「コピペ方式」。プロジェクト全体は見えない
- GitHub Copilot： エディタ内のコード補完が主。記事生成には向かない
- Claude Code： プロジェクトのルートで起動するだけで、全ファイルを読みに行って文脈を理解した上で作業してくれる
事前準備: Claude Codeの導入
Claude Codeの導入は驚くほどシンプルです。VS Codeの拡張機能をインストールするとかそういう話ではなく、ターミナルにインストールするだけ。
インストール手順：
- ターミナルで
npm install -g @anthropic-ai/claude-codeを実行 - 記事にしたいプロジェクトのディレクトリに移動
claudeと打つだけで起動- 初回はAnthropicアカウントで認証（Pro/Max/Teamプランが必要）
起動した瞬間から、カレントディレクトリ以下のファイルを読みに行けるようになります。GUIの設定は一切不要。ターミナルで「これやって」と言うだけです。
従来の技術記事制作の課題
技術記事を書く開発者なら誰でも経験があると思います。記事のネタ探しに時間がかかる。コード例を一から作るのが面倒。実際のプロジェクトからコードを抜き出して整形するのも手間。さらにWordPress用のHTMLに変換するのも地味にダルい。
そして最大の問題は、「サンプルコードのために書いたコード」は説得力がないということ。動いているプロジェクトの実コードじゃないと、読者は「で、本番でも使えるの？」と思ってしまう。
Claude Codeで技術記事を書くメリット
プロジェクトを勝手に読んでくれる：
Claude Codeはプロジェクトのルートで起動するだけで、ファイル構造を把握し、必要なファイルを自分で読みに行きます。「あのファイル開いて」「このコード見て」と一つずつ指示する必要がない。
実コードベースだから信頼性が高い：
動作しているプロジェクトのコードをそのまま使うので、「動くかどうかわからないサンプル」にはなりません。
雑な指示で動く：
「RxDartの使い方の記事書けそう？」みたいなざっくりした質問を投げるだけで、使用箇所を探して記事の構成まで提案してくれます。
WordPress用HTML一発出力：
「WordPress用のHTMLで出力して」と言えば、見出し・コードブロック・リスト全部込みのHTMLが出てきます。コピペしてWordPressに貼るだけ。
実践的なワークフロー
ステップ1: プロジェクト選定とネタ発見
記事にしたいプロジェクトのディレクトリで claude を起動。「このプロジェクトで記事ネタになりそうな技術ある？」と聞くだけ。
Claude Codeは勝手にファイルを読みに行って、使われている技術スタック・ライブラリ・設計パターンを分析し、記事になりそうなネタをリストアップしてくれます。
# 実際のやり取り例
自分：「RxDart使ってるっぽいけど、記事書けそう？」
Claude Code：プロジェクト内を検索中...
→ lib/data/repository_impl/ 以下で CombineLatestStream を使用
→ 2つのリポジトリで異なるパターンの実装を発見
→ 記事ネタとして以下を提案：
1. CombineLatestStreamを使った複数データソースの結合パターン
2. BehaviorSubjectによるリアクティブな状態管理
3. StreamBuilderとの連携によるUI更新パターンステップ2: 使用箇所の特定と分析
Claude Codeがプロジェクト内のライブラリ使用箇所を自動で検索し、実際のコードを引っ張ってきてくれます。手動でgrepする必要すらない。
# Claude Codeが自動で実行する探索
→ pubspec.yaml から rxdart の依存を確認
→ lib/ 以下を再帰的に検索
→ 使用箇所を特定：
- setting_repository_impl.dart（設定画面のデータ結合）
- quiz_detail_repository_impl.dart（クイズ詳細のデータ結合）
→ 各ファイルのコードを読み込み、使い方のパターンを分析ステップ3: 記事構成の提案とHTML出力
「じゃあ記事の構成考えて」と言えば、読者目線の流れを提案してくれます。
# Claude Codeが提案する構成例
1. RxDartとは何か？（概要と使い所）
2. CombineLatestStreamの基本（なぜ結合が必要なのか）
3. 実装例①：設定画面でのデータ結合
4. 実装例②：クイズ詳細画面での活用
5. まとめ（使い分けのポイント）構成がOKなら「WordPress用のHTMLで出力して」と一言。見出しタグ、コードブロック、リスト、全部適切にフォーマットされたHTMLが出てきます。
ステップ4: 深掘りと改善
初回版を読んでみると、コード例はあるけど「なぜその設計にしたのか」が足りないことに気づく。そういう時も自然言語で追加依頼するだけ。
# 追加依頼の例
自分：「結合されたエンティティが実際どんな構造なのか載せたい。
なぜ結合が必要だったのかわかるようにして」
Claude Code：
→ Setting クラスの定義ファイルを自動で読み込み
→ AppInfo と UserInfo が別々に取得される理由を分析
→ ログイン状態による表示切り替えの必要性を解説
→ 更新版HTMLを出力Claude Codeの強みは、この「追加で深掘り」が楽なこと。プロジェクトのコンテキストを保持しているので、「さっきのコードの○○の部分、もっと詳しく」と言えば関連ファイルを勝手に読みに行って補足してくれます。
ステップ5: WordPress投稿
最終的に出力されたHTMLをWordPressに貼り付けて完成。Claude CodeはWordPress REST APIを直接叩くこともできるので、コピペすら省略して直接下書き投稿することも可能です。
実際の制作事例
RxDart記事の制作
実際のクイズアプリプロジェクトから、RxDartの使用箇所を特定し、CombineLatestStreamの実践的な使い方を記事化しました。プロジェクト内の2つのファイルから具体例を抽出し、なぜその結合が必要だったのかまで詳しく解説できました。
Freezed記事の制作
同じプロジェクトから、Freezedを使ったモデル設計の実例を抽出。ドメインモデル、DTO、カスタムコンバーター、フォーム用モデルの4パターンを、実際のコードから取得して記事化しました。一つのプロジェクトから複数記事が生まれるのもこのメソッドの強みです。
このメソッドの強み
実コードだから信頼される：
サンプルのために書いたコードではなく、実際に動いているプロジェクトのコード。読者が「これ本番でも使えるの？」と疑う余地がない。
30分で記事が完成する：
従来なら数時間かかっていた技術記事が、Claude Codeとの対話だけで30分程度で完成します。ネタ出し・コード抽出・構成・HTML化まで全部やってくれる。
深掘りが自然にできる：
「もっと詳しく」「この部分の背景も書いて」と言えば、プロジェクトのコンテキストを保持したまま追加分析してくれる。表面的な記事にならない。
一つのプロジェクトから複数記事：
RxDart記事もFreezed記事も同じプロジェクトから生まれました。Claude Codeに「他にネタある？」と聞けば次々出てくる。
注意点とコツ
プロジェクト選びが重要：
当然ですが、記事にしたい技術が実際に使われているプロジェクトが必要です。Clean Architectureなど設計がしっかりしているプロジェクトほど良い記事になります。
Claude Codeの出力を鵜呑みにしない：
AIが生成した説明は、技術的に正確でも「読者が本当に知りたいこと」とズレていることがある。自分の経験を加えて「なぜこの実装にしたのか」を補足すると記事の質が上がります。
自分の主張を入れる：
Claude Codeは情報抽出と整形は得意ですが、「この技術を使ってみた感想」「ハマったポイント」「他の選択肢との比較で感じたこと」は自分で書く。これがないと「AIが書いた記事」になってしまう。
応用例
このメソッドは技術記事に限らず応用できます：
- ライブラリ解説記事： Riverpod、Bloc、Providerなどの実装例を自分のプロジェクトから抽出
- 設計パターン記事： Clean Architecture、MVVMなどの実践例を現場のコードで解説
- CI/CD構築記事： GitHub Actions、Firebase App Distributionなどの設定ファイルをそのまま記事化
- トラブルシューティング記事： Gitのコミット履歴からハマったポイントを特定して記事にする
- リファクタリング記事： ビフォー・アフターのコードをClaude Codeに分析させて差分を記事化
まとめ
Claude Codeを使えば、技術記事制作のボトルネックだった「ネタ探し」「コード抽出」「HTML整形」が全部自動化されます。しかも実プロジェクトのコードを使うから信頼性も高い。
ただし、AIに丸投げするだけでは良い記事にはなりません。Claude Codeは「素材の収集と整形」を担当し、「なぜこの技術を選んだのか」「使ってみてどうだったか」という自分の視点を加えることで、読者に価値を届けられる記事になります。
技術記事を書くハードルが高いと感じている開発者こそ、ぜひ試してみてください。
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