Claude Code × MCP でGoogle Analyticsを自然言語で操作する方法【セットアップ手順付き】

ブログ運営してると、アクセス解析は避けて通れない。Google Analytics（GA4）を導入している人がほとんどだと思う。

でも正直、GA4のUIが使いづらすぎないか？

「この記事、どこから流入してるんだろう？」——たったこれだけのことを調べるのに、探索レポートを開いて、ディメンションを設定して、フィルタをかけて……。慣れていても毎回面倒だし、たまにしか触らない人にとっては苦行でしかない。

そこで思いついた。「Claude Codeに聞けばよくない？」

結論から言うと、Claude CodeにGA4のMCPサーバーを繋いだら、自然言語で聞くだけでアクセスデータが返ってくる環境が手に入った。この記事ではそのセットアップ手順と、実際にどんなことができるのかを紹介する。

Claude Code × GA4 MCPとは
セットアップ手順
実際に使ってみた
WordPress REST APIとの合わせ技
注意点
【追記】Search Console MCPも繋いでみた
1. 追加セットアップ（5分で終わる）
2. 検索キーワードを聞いてみた
まとめ

Claude Code × GA4 MCPとは

MCP（Model Context Protocol）は、AIアシスタントに外部ツールを接続するためのプロトコルだ。GA4用のMCPサーバーを使えば、Claude CodeからGoogle Analyticsのデータを直接取得できるようになる。

今回使ったのは google-analytics-mcp というOSSのMCPサーバー。GA4の200以上のディメンション・メトリクスに対応しており、Claude CodeやCursorなどのMCPクライアントで利用できる。

セットアップ手順

1. Google Cloudでサービスアカウントを作成

まずGoogle Cloud Consoleでサービスアカウントを作成し、認証用のJSONキーをダウンロードする。

Google Cloud Console でプロジェクトを選択（または新規作成）
左メニュー → APIとサービス → ライブラリ → 「Google Analytics Data API」を有効化
APIとサービス → 認証情報 → サービスアカウントを作成
作成したサービスアカウントの「鍵」タブからJSONキーをダウンロード

ダウンロードしたJSONキーは安全な場所に保管しておく。

~/.config/gcloud/ga4-mcp-key.json

2. GA4でサービスアカウントに権限を付与

JSONキーの中にサービスアカウントのメールアドレス（xxxxx@xxxxx.iam.gserviceaccount.com）が記載されている。これをGA4に追加する。

GA4管理画面 → プロパティのアクセス管理
ユーザーを追加 → サービスアカウントのメールアドレスを入力
権限は「閲覧者」でOK（読み取り専用なので安全）

3. MCPサーバーのインストール

pip install google-analytics-mcp

4. Claude Codeに登録

以下のコマンドでClaude CodeにMCPサーバーを登録する。GA4_PROPERTY_IDにはGA4のプロパティIDを指定する。

claude mcp add-json "ga4-analytics" '{
  "command": "python3",
  "args": ["-m", "ga4_mcp"],
  "env": {
    "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/ga4-mcp-key.json",
    "GA4_PROPERTY_ID": "あなたのプロパティID"
  }
}' --scope user

登録後、Claude Codeを再起動すればMCPサーバーが読み込まれる。

実際に使ってみた

PVランキングを聞いてみる

Claude Codeに「過去7日間で一番PVの多いページを教えて」と聞くだけ。

すると、こんな感じでランキングが返ってくる。

順位	ページ	PV
1	/whiskey-hangover-tier-guide/	98
2	/（トップページ）	76
3	/stable-diffusion-model-comparison-cute-girl/	38

GA4の画面をポチポチする必要は一切ない。聞くだけ。

流入元を深掘りする

「この1位の記事、どこから流入してる？」と続けて聞けば：

ソース	メディア	セッション
google	organic	64
yahoo	organic	23
bing	organic	5
(direct)	(none)	2

ほぼ100%が検索流入だとすぐにわかる。GA4の探索レポートで同じことをやろうとすると、ディメンションの追加、フィルタの設定……と数分かかる操作が、一言で済む。

「ちゃんと読まれてる記事」を分析する

PVだけでなく、滞在時間を使った分析もできる。「ちゃんと読まれてる記事ランキング出して」と聞けば、1人あたりの滞在時間で並べ替えた結果が返ってくる。

実際に試したところ、PVランキングでは上位に来ない記事が、1人あたりの滞在時間では上位に来るという発見があった。PVだけ追っていると見えない「記事の質」が可視化できるのは面白い。

WordPress REST APIとの合わせ技

GA4のデータだけだとURLのスラッグしか表示されないので、どの記事か直感的にわかりづらい。そこでWordPressのREST APIも組み合わせた。

WordPressのREST APIはデフォルトで有効（読み取りのみ）なので、特別な設定は不要。Claude Codeが自動的に記事タイトルを取得して、アクセスデータと紐づけてくれる。

URLスラッグだけの味気ないランキングが、記事タイトル付きの一覧に変わるだけで、分析の質が格段に上がる。

注意点

読み取り専用：MCPサーバーはGA4のデータを読み取るだけなので、設定を壊す心配はない
サービスアカウントの権限：「閲覧者」で十分。間違っても「編集者」にしないこと
Search Consoleの検索クエリ：GA4のAPIでは取得できないが、Search Console MCPを追加すれば解決する（後述）
データの反映ラグ：GA4のデータは通常24〜48時間の遅延がある。リアルタイムデータも取得可能だが、精度は参考程度

【追記】Search Console MCPも繋いでみた

GA4 MCPだけでも十分便利だが、ひとつ弱点があった。「どんな検索キーワードで来てるか」がわからない。GA4のAPIではSearch Consoleの検索クエリデータは取得できないのだ。

というわけで、Search Console用のMCPサーバーも追加した。同じ作者が出している google-search-console-mcp を使う。

追加セットアップ（5分で終わる）

GA4 MCPのセットアップが済んでいれば、サービスアカウントはそのまま使い回せる。追加で必要な作業は3つだけ。

1. Google CloudでSearch Console APIを有効化

Google Cloud Console → GA4 MCPのセットアップ時に使ったのと同じプロジェクトで、APIとサービス → ライブラリ → 「Google Search Console API」を検索して有効化。サービスアカウントのJSONキーはプロジェクトに紐づいているため、別のプロジェクトで有効化しても認証が通らないので注意。

2. Search Consoleでサービスアカウントに権限を付与

Search Console → 設定 → ユーザーと権限 → ユーザーを追加。GA4で使ったのと同じサービスアカウントのメールアドレスを入力し、権限は「フル」にする。

3. インストールしてClaude Codeに登録

pip install google-search-console-mcp

claude mcp add-json "gsc-analytics" '{
  "command": "python3",
  "args": ["-m", "gsc_mcp_server"],
  "env": {
    "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/ga4-mcp-key.json",
    "GSC_SITE_URL": "https://あなたのサイトURL/"
  }
}' --scope user

Claude Codeを再起動すれば使えるようになる。

検索キーワードを聞いてみた

「過去30日で一番検索されてるキーワードは？」と聞いてみた結果がこちら。

キーワード	クリック	表示回数	CTR	平均順位
二日酔いしないウイスキー銘柄	8	39	20.5%	3位
地雷ウイスキー	8	153	5.2%	8.8位
ウイスキー悪酔い	7	81	8.6%	5位
ジャックダニエル悪酔い	7	15	46.7%	2.6位
ウイスキーティア表	6	21	28.6%	2.2位

ウイスキーばっかで草。これ一応、技術ブログのつもりなんだが……。適当なノリで書いた記事が検索上位を独占しているという現実を、Search Consoleは容赦なく突きつけてくる。

それはさておき、GA4では「検索流入が多い」までしかわからなかったが、Search Consoleを繋ぐことで「どんなキーワードで何位に表示されていて、どれくらいクリックされているか」まで一発で聞けるようになった。

特定の記事に絞って「この記事にどんなキーワードで来てる？」と聞くこともできる。GA4の流入元データと組み合わせれば、記事ごとのSEO分析がチャットだけで完結する。

まとめ

GA4のUIに苦しんでいるブロガーやサイト運営者には、Claude Code × MCPの組み合わせを強くおすすめする。

「過去30日のPVランキング出して」
「この記事の流入元は？」
「ちゃんと読まれてる記事どれ？」
「どんな検索キーワードで来てる？」

GA4もSearch Consoleも、自然言語で聞くだけでデータが返ってくる。探索レポートと格闘する日々はもう終わりだ。

セットアップはGA4が30分、Search Consoleの追加が5分程度で完了する。アクセス解析を「設定はしたけど全然見てない」という人こそ、試してみてほしい。

Google Analyticsが使いづらい？Claude Code × MCPで全部解決した話